人工智能基础设施瓶颈：Grayscale称这是比特币矿工的机会

人工智能面临能源基础设施瓶颈

人工智能的发展目前正面临一种关于其可能失控风险的生存危机。然而，另一种更为现实的问题也可能迅速出现：<< 快速建设数据中心的物理限制，以及潜在的社会和政治限制 >>。

这一观察是Grayscale分析师在一份名为《<< 面对计算能力瓶颈的投资 >>》的长文中提出的。原因在于，支撑人工智能计算所需基础设施的约束，应该会迅速导致<< 计算能力的供需之间持续失衡，这将主要惠及那些有效获得能源的计算能力持有者 >>。

人工智能产生的结果是数字化的，但使其成为可能的基础设施从根本上是物理性的。尽管这项基础设施正在快速发展，但仍然难以跟上需求的步伐。在能源供给的计算能力链的每一个环节都存在瓶颈，而最难解决的可能是获得接入电网所需的许可。 Grayscale

因此，尽管美国数据中心提供的能力迅速增加，但由于需求立即吸收每一项新上线的能力，仍然可用的资源不断下降，降至历史低位，计算能力已成为一种真正的<< 可交易商品 >>。

尽管供应增加，数据中心的可用能力仍在下降

对比特币矿工可能非常有利的局面

根据Grayscale分析师的说法，这一瓶颈可能会持续将计算能力的价格维持在高位。这一现实已经被CME集团和Silicon Data等市场参与者考虑，他们计划在今年十月推出两份关于这一特定市场的期货合约。

然而，仍然存在一个问题，个人投资者很难直接参与这一人工智能基础设施市场，而行业巨头（超大规模云计算商）控制着约70%的可用计算能力，这些能力是通过债务或私募市场融资的，而全球投资需求可能在2030年前超过5万亿美元。

📰 比特币：矿工转向人工智能，算力下降

因此，Grayscale分析师识别出两类可供投资者进入的上市公司：专注于人工智能/HPC的数据中心运营商——包括将人工智能纳入其发展战略的比特币矿工——以及这些专门提供GPU租赁和人工智能计算的neoclouds。

这些公司中有许多是曾经或现在的比特币或加密货币矿工。投资比特币矿工可以间接押注于如果他们的电网连接被用于供电给专门的人工智能基础设施，其价值可能会提升。

因此，这一分析的结论显得相当简单：<< 与其试图预测哪种模型或应用最终会占据主导地位，我们认为最持久的机会在于那些拥有安全电力接入的计算能力持有者 >>。

来源：Grayscale

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