一家AI训练数据初创公司刚刚成为Y Combinator历史上最快的独角兽

AfterQuery是一家成立18个月的AI初创公司，在最新一轮融资中达到了32亿美元的估值，《福布斯》周一报道。这个数字是五个月前3亿美元估值的十倍多，当时它完成了3000万美元的A轮融资——这是初创公司为获取增长资本而出售部分股份的早期融资轮。

根据YC合伙人Gustaf Alströmer的说法，这一跃升使AfterQuery成为Y Combinator历史上从创立到独角兽状态所用时间最短的初创公司。AfterQuery拒绝对此报道发表评论。《福布斯》的一个消息来源表示，该公司已经实现盈利，并为这一轮融资安排了一位主要投资者。

Spencer Mateega和Carlos Georgescu于2025年2月创立了公司，距他们作为两位没有产品和固定想法的高中朋友加入Y Combinator的2025年冬季批次已经过去了18个月。Mateega在7月在X上发布消息称，年度经常性收入——公司持续订阅的年度价值——已增长到“数亿”，而4月份为1亿美元。

创始人最初想为金融领域构建AI代理。测试显示，领先模型在细微的专业级决策上不断失败——这并不是因为缺乏原始能力，而是因为没有人教过它们专家如何在艰难决策中进行推理。

因此，他们进行了转型。AfterQuery现在支付专家生成推理数据：专业人士如何逐步解决问题的书面记录，用于教导AI模型判断，而不仅仅是事实。Nvidia已经使用这些数据来训练其开源的Nemotron模型，AfterQuery还将前OpenAI首席技术官Mira Murati的Thinking Machines Lab和法律AI公司Legora视为客户，依据《福布斯》的报道。

这种转型背后的需求是行业普遍存在的。前沿实验室——构建最先进AI系统的公司——已经筛选了大部分可用的开放网络文本，而合成数据或AI生成的训练材料也仅能达到一定程度。剩下的稀缺资源是只有真正的、有资质的专家才能提供的判断力。

其他公司也在从不同方向追逐同样的短缺。韩国金融科技公司Toss最近通过与数据基础设施公司Poseidon的合作，将其3000万用户引入AI数据经济，支付普通用户记录模型无法在线找到的真实世界数据。

AfterQuery并不是唯一从短缺中获利的公司。Scale AI的Alexandr Wang在2021年成为行业首位数据标注亿万富翁，时年24岁，此前Meta以143亿美元收购其49%的股份，并将Wang置于自己的AI实验室之上。竞争对手Mercor的创始人在去年10月超越了Wang的早期记录，22岁时成为亿万富翁。

Mateega表示，AfterQuery相较于依赖AI面试官来填补大量承包商池的Mercor的优势在于定制软件，该软件筛选提交的内容以达到“适中”的难度——足够挑战前沿模型，但又不至于难到无法从答案中学习。AfterQuery还在出售数据之前对其自己的模型进行训练，以向实验室展示这些材料确实能推动进展，而不是让他们仅仅相信其说法。

至于Mercor，目前正在与Nvidia进行融资谈判，预计其估值将达到200亿美元，较去年10月的100亿美元翻了一番。AfterQuery的融资轮尚未结束，该公司尚未公布其主要投资者。

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