AI代理可以为您的购物付款。谁能拿回您的钱?

By: cryptoslate.com|2026/10/09 10:40:44

亚马逊的Bedrock AgentCore Payments与Coinbase和Stripe合作,允许AI代理发现付费服务、进行身份验证,并在预设的消费限额内使用稳定币和x402进行支付。

AI代理在商家获得法庭之前就已经获得了钱包,而购物代理已经开始在开放互联网下单。

更棘手的问题出现在付款清算后,当买方的代理正确付款,而买方希望退款时。澳大利亚储备银行(RBA)在10月6日对此差距进行了记录,GenLayer基金会的首席执行官Edgars Nemse认为这限制了代理可以购买的内容。

Nemse在接受CryptoSlate采访时表示,付款“是简单的部分,因为它是确定性的:钱要么转移,要么不转移”,而“结果则不是”。定义工作是否按承诺交付是一个判断问题。

交易阶段代理可以越来越多地做的事情仍未解决的问题重要性
发现找到商家、API、内容、服务商家是否信任未知代理控制谁获得分发
授权使用授权书、凭证、消费限额代理是否在用户意图范围内确定谁承担责任
付款使用卡、稳定币、x402或钱包付款付款成功并不证明满意度结算是确定性的
履行接收商品、服务或API访问结果是否如承诺交付?需要判断
争议提交投诉或退款请求谁在平台外裁决?决定开放商业是否能够扩展

AI代理消除了争议所依赖的摩擦

根据Nemse的说法,每个争议系统都建立在一个隐含的假设上,即争议过程繁琐到大多数人会选择跳过。AI已经在侵蚀这种摩擦,目前人们自己提交投诉。

2025年,消费者金融保护局的投诉数量翻了一番,达660万,监管机构警告称,LLM和自主软件可能会用重复的提交淹没投诉系统。

《自然人类行为》的一项研究估计,LLM的使用使得在CFPB获得有利救济的概率提高了6.9个百分点。

这些数据描述了投诉系统,而CFPB的数据主要涵盖信用报告。

万事达卡和Datos的2025年展望预计到2028年全球将出现3.24亿次退款。万事达卡2026年美国商家的基准为每次退款128美元,涵盖内部成本和第三方费用,不包括丢失的商品或服务。将这一美国基准应用于全球交易量作为示例假设,5%的增长将增加1620万次退款和约21亿美元的运营成本;15%的增长将增加4860万次和约62亿美元。

Nemse指出,所有这些案件背后的队列都是由人类组成的,“包括亚马逊”,而他们“已经在弯曲”。

情景退款增加百分比与 3.24 亿基线的退款增加每个退款增加的运营成本为 128 美元显示的内容
2025 年展望基线0%0$0此情景中没有额外的退款
+5% 情景+5%16.2M~$2.1B即使是小的自动化影响也会变得重要
+15% 情景+15%48.6M~$6.2B争议自动化可能成为商户的一项主要成本
+30% 压力情景+30%97.2M~$12.4B人工审核队列可能成为瓶颈

监管机构记录商户成本

RBA 在 10 月 6 日的支付咨询总结中引用了 75 个利益相关者的书面提交。商户、支付服务提供商和发行人表示,退款规则在代理人超出其权限行事时使责任不明确。

他们表示,代理商业可能会提高商户成本,网络可能难以判断代理人是否遵循了客户的指示。一位利益相关者提到关于 AI 辅助购买的额外 4% 费用的报告。

提交的材料描述了采用情况较早,损害证据有限,普遍支持行业标准和监测。RBA 计划在 2026 年底之前宣布监管优先事项。

消费者的代理可以以微不足道的成本提出争议,而商户则需要提供证据,包括物流记录和处理工作流程。Nemse 预计代理将“更频繁地提出争议,因为争议对他们没有成本”。

平台保持裁判

亚马逊阻止了 Meta 的 Muse 购物代理,理由是未经授权的访问和自身政策,Nemse 将此阻止视为对接口的争夺。

他说,亚马逊“毫无疑问 Meta 的代理可以购买东西”,并希望保持接口,因为成为另一个公司的代理所消耗的 API 将交出客户关系、数据和价值数十亿美元的广告空间。

谷歌面临同样的问题,在他看来“他们会阻止外部代理并推出自己的代理”。

小商户处于相反的位置,因为“代理寻找的是解决问题的最佳人,而不是购买广告的人。”Shopify 已开始接受基于浏览器的 AI 购物代理进入结账。

Nemse 认为发现覆盖了工作的一半,因为平台拥有“接口和裁判”。代理可以进行第一次,而第二次需要一个可信的、中立的争议流程。他补充道:

“没有它,你的代理会找到小商户,而你仍然会回到亚马逊。”

CI&T 对 1,011 名美国消费者的调查发现,27% 的人对完全的 AI 购物感到舒适。Nemse 将代理商业的上限设定为“他们在没有追索权的情况下可以接受的损失”。

API 调用的成本为几美分,因此代理需要为 API 调用付费。对于工作、保险索赔或退款,“没有人会让代理人承担责任”,除非存在追索权且某人显然负有责任。Nemse 指出“更好的支付通道并不会提高这个上限”。

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谁来判断机器

谷歌的 AP2、万事达卡代理支付和维萨智能商业专注于授权,配有签署的授权书、令牌化凭证、支出控制和代理身份。授权书证明买方的指示,并将交付判断留给开放。

Nemse 的答案是运行 AI 模型的验证者,这些模型就结果达成共识,决策在链上执行并可上诉,这是他的 GenLayer 基金会正在构建的设计。

模型谁控制接口?谁决定争议?优势劣势
亚马逊式平台平台平台支持/退款系统买家信任和明确的追索权使商家依赖于平台规则
开放商家网络代理或浏览器不明确为小商家提供更多分销除非出现标准,否则追索权薄弱
卡网络模型商家、代理、钱包或网络现有争议/退款流程熟悉的责任基础设施可能在代理意图和主观履行方面遇到困难
链上托管/裁决面向代理的应用或协议验证者/仲裁流程可以以编程方式强制执行托管资金无法自动强制执行链下退款
GenLayer式AI共识开放代理生态系统AI验证者及上诉以机器规模针对主观结果必须防止无谓争议和糟糕的模型决策

GenLayer表示,常见案例大约可以在30分钟内完成,而完全升级的案例大约需要三个小时。

费用、保证金或声誉处罚必须使无谓争议在向AI代理提交申请时变得不经济,而验证者则判断所提供的证据,例如收据、跟踪和任务规范。

上诉保护免受糟糕模型输出的影响,并增加时间和成本,而链上裁决则管理托管资金,而普通商家的卡退款则超出了其控制范围。

代理商业的未来

如果商家和网络就标准达成一致,具有可验证的授权、商家证据记录和在争议成为退款之前进行筛选的托管,AI代理可以从API调用转向服务和不熟悉的交易对手。长尾将获得平台今天享有的追索权。

如果争议的提交成本低而解决成本高,商家将提高费用、限制代理购买或将买家送回可信的平台。

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