专家评估人工智能对加密钱包的黑客风险

• 以太坊基金会的研究员假设，人工智能可能会比量子计算机更早地破解加密钱包。
• Incrypted编辑部收集了专家们对这一可能性的看法。
• 他们指出，尽管通过人工智能破解密码学尚未得到证实，但区块链需要提前制定转向更安全的密码机制的计划。

网络安全和区块链行业的专家评估了通过人工智能可能在数学研究中取得突破而导致的加密钱包被黑客攻击的风险。讨论在以太坊基金会的研究员贾斯廷·德雷克（Justin Drake）表示，人工智能可能会在量子计算机之前威胁到密码保护后展开，呼吁投资者为“防御模式”做好准备后变得更加活跃。

维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）同意需要考虑这些风险，同时呼吁不要恐慌。Incrypted编辑部询问专家们，这种情景的现实性如何，以及区块链行业如何为此做好准备。

人工智能如何可能破解加密钱包？

德雷克警告说，可能会出现新的数学方法，使攻击者能够基于公开密钥恢复私钥。这将威胁到确认用户有权支配加密资产的数字签名。

具体来说，涉及到ECDSA，特别是比特币和以太坊使用的：

<<这是比特币和以太坊协议的基础。在进行交易时，这一基础确认你作为用户拥有你打算在该交易中花费的资金。潜在的（虽然目前更像是想象中的）脆弱性在于，攻击者可能冒充用户并花费属于用户的钱。>> --- LTV Protocol的联合创始人安德烈·索博尔（Andriy Sobol）在Incrypted的评论中解释道。

Hacken的进攻安全服务主任格热戈日·特拉温斯基（Grzegorz Trawiński）强调，这不是普通的密码破解或加速现有攻击。这样的情景需要在密码分析方面取得重大突破，这将打破数字签名所基于的数学假设。

索博尔注意到OpenAI的数学研究结果。他表示，该公司发布了新模型在不同数学领域工作的庞大结果，但其中与密码学直接相关的材料很少。

<<假设是OpenAI获得了不少于令人印象深刻的结果，但只是没有发布它们。>> --- 索博尔解释道，并指出缺乏公开结果可能既表明没有重大发现，也可能表明不愿意披露潜在的脆弱性以解决问题。

他指出，Tezos的联合创始人阿图尔·布赖特曼（Arthur Brightman）也提到过这一点，他将其与曼哈顿计划进行了比较，当时科学家们突然停止发布核裂变的研究。

曼哈顿计划的一个迹象是，曾经发布核裂变研究的科学家们突然停止了发布。正如贾斯廷在这里指出的，OpenAI数学突破中缺乏密码学结果本身可能就是一个迹象。反对的证据是，如果他们发布了一些不是重大突破的改进。
--- 阿图尔·B.（@ArthurB）2026年10月7日

现在是否需要保护加密资产？

为了保护自己的资产，德雷克呼吁更频繁地将加密资产转移到尚未公开其公钥的新钱包中。

与此同时，特拉温斯基认为，目前没有足够的证据支持立即转向新钱包或在每次交易后轮换密钥。他表示，尚未展示对ECDSA算法的实际攻击：

<<重要的是区分假设事件的严重性与发生概率的证据。实际的破解将产生极其严重的后果，但这并不意味着它在不久的将来是不可避免的。>>

Quantus Network的创始人尤维·莱特曼（Yuvi Lightman）指出，人工智能和量子计算的威胁是相互关联的。在他看来，人工智能可以增强或破坏密码学。他强调了密码学灵活性的重要性——在出现新威胁时快速更新算法的能力。

莱特曼特别提到量子计算。他表示，如果美国量子计算硬件和软件公司IonQ没有夸大其技术进步，那么破解ECDSA所需的量子内存资源可能在2027年就会变得可用。

在这种突破的情况下，莱特曼认为，区块链项目将分为两组：那些没有后量子保护的和那些以某种形式拥有后量子保护的。根据莱特曼的说法，资本可能会从前者转移到后者，而部分投资者可能会完全离开加密市场。

特拉温斯基呼吁为潜在威胁做好准备，但不要将其视为已经发生的事件。他列出了评估密码学依赖性、确定公钥的披露程度以及制定转向其他算法的计划等优先事项。

他说，过早迁移也可能带来额外风险——从权限设置错误到失去对资金的访问。因此，大规模转移的决策应基于对密码分析突破的有力证据，而不仅仅是基于令人担忧的预测。

安德烈·索博尔称，在未来几年内，破解构成某些区块链基础的密码学的可能性“低，但不是零”。

<<因此，所有区块链协议都应该考虑潜在的恢复机制，这可能是以最小损失从灾难性情况下逃脱的方法。>>

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